Классические подходы к формированию выборок
Существует три базовых подхода к формированию репрезентативной выборки: ее построение по случайному, кластерному или стратифицированному (квотному) принципу.
Случайная выборка подразумевает выбор объектов из генеральной совокупности случайным
Кластерная выборка (метод многоступенчатого случайного районирования) предполагает выбор определенного случайного числа объектов на каждом уровне масштаба географических единиц (нужно случайно отобрать 10 субъектов Федерации, в каждом из них случайно отобрать по 5 населенных пунктов и т. д.). Впрочем, выбор объектов не совсем случаен – он определяется соотношением численности населения (т. е. город с населением 100 тысяч человек имеет вдвое больше шансов войти в выборку, чем город с населением 50 тысяч). Основным недостатком является большая трудоемкость предварительных работ и собственно поиска респондентов, проживающих в отобранных объектах (домах, квартирах).
Стратифицированная выборка подразумевает определение ключевых параметров, обусловливающих деление генеральной совокупности на группы, в которых заметно отличается распределение исследуемого параметра. Классическая стратифицированная выборка обычно применяется при необходимости исследовать малые группы, численность которых в генеральной совокупности невелика.
Сама по себе идея стратификации не подразумевает репрезентативности – ее предполагает конкретный, чаще всего используемый в гуманитарных исследованиях подвид стратифицированной выборки – квотная.
Особо подчеркнем, что именно допущение о принципиальном характере квотирующей переменной является основанием для применения какого-то группирующего параметра в качестве основания стратификации.
Ключевым требованием к параметрам является максимальная объективизация параметров квотирования, т. е. их однозначный характер и доступность измерению. Наиболее распространена (и чаще всего сочетается) социально-демографическая и географическая стратификация.
К вопросу о стратифицированных, но не квотных выборках мы еще вернемся позже.