Классические подходы к формированию выборок

 

Существует три базовых подхода к формированию репрезентативной выборки: ее построение по случайному, кластерному или стратифици­рованному (квотному) принципу.

Случайная выборка подразумевает выбор объектов из генеральной совокупности случайным образом (каждый объект из генеральной со­вокупности имеет равную вероятность попадания в выборку). Суще­ствуют достаточно веские статистические обоснования того, что такая выборка отражает распределение исследуемых параметров в генераль­ной совокупности. Основным требованием для формирование случай­ной выборки является наличие полного списка объектов генеральной совокупности (в противном случае невозможно гарантировать равные шансы объектов на попадание в выборку). Многие государственные органы имеют полные базы данных жителей страны, однако, во-пер­вых, доступ к этим базам данных затруднен в силу их конфиденциаль­ного характера; во-вторых, организационно-финансовые сложности поиска тех людей, которые будут отобраны случайным образом из об­щероссийской базы данных, фактически делают невозможным исполь­зование этого способа.

Кластерная выборка (метод многоступенчатого случайного райони­рования) предполагает выбор определенного случайного числа объек­тов на каждом уровне масштаба географических единиц (нужно слу­чайно отобрать 10 субъектов Федерации, в каждом из них случайно отобрать по 5 населенных пунктов и т. д.). Впрочем, выбор объектов не совсем случаен – он определяется соотношением численности населе­ния (т. е. город с населением 100 тысяч человек имеет вдвое больше шансов войти в выборку, чем город с населением 50 тысяч). Основным недостатком является большая трудоемкость предварительных работ и собственно поиска респондентов, проживающих в отобранных объек­тах (домах, квартирах).

Стратифицированная выборка подразумевает определение ключе­вых параметров, обусловливающих деление генеральной совокупнос­ти на группы, в которых заметно отличается распределение исследуе­мого параметра. Классическая стратифицированная выборка обычно применяется при необходимости исследовать малые группы, числен­ность которых в генеральной совокупности невелика.

Сама по себе идея стратификации не подразумевает репрезентатив­ности – ее предполагает конкретный, чаще всего используемый в гумани­тарных исследованиях подвид стратифицированной выборки – квотная.

Особо подчеркнем, что именно допущение о принципиальном характе­ре квотирующей переменной является основанием для применения како­го-то группирующего параметра в качестве основания стратификации.

Ключевым требованием к параметрам является максимальная объек­тивизация параметров квотирования, т. е. их однозначный характер и доступность измерению. Наиболее распространена (и чаще всего соче­тается) социально-демографическая и географическая стратификация.

К вопросу о стратифицированных, но не квотных выборках мы еще вернемся позже.